机器学习专家工资在印度

机器学习(ML)是一种最受欢迎的sub-part人工智能(AI),使用数学的重要概念和数据科学创造类似人类的智能机器。目前机器学习中引入技术和非技术行业解决各种复杂的计算问题。它有助于找出数据集的模式,这些模式使数据通过数据建模预测。由于所有这些优势,机器学习技术成为热门日复一日的人。在这篇文章的机器学习专家工资在印度’,我们将讨论的基本介绍机器学习专家,他们的工资,他们的工资影响因素在印度和其他国家,机器学习专家的重要性,机器学习专家工作角色和职责和技能需要成为机器学习专家,等等。

让我们先从引入机器学习专家。

机器学习专家:介绍

机器学习专家是一个专门的程序员帮助机器理解和重要信息的要求。机器学习专家的主要目的是从创建和开发毫升应用程序并使机器采取具体行动,没有明确的方向。机器学习专家非常类似于数据科学家工作的的数据量,同时也具有很强的成键/数据处理。因此,我们可以说,机器学习专家和科学家一起工作,数据科学家有助于区分重要的见解与整个数据集和共享数据与他们的团队。相比之下,毫升专家保证数据科学家利用这些模型。

此外,所有机器学习专家也负责定制数据分析的目的,提高网络和经验中,识别和预测的业务需求。此外,机器学习专家也参与到机器人技术,web开发,开发聊天机器人,数据分析,智能应用程序开发等。

机器学习专家:角色和职责

类似于其他技术专家、机器学习专家也有自己的角色和责任。其中一些如下:

• 使用预定义的ML库创建机器学习程序。
• 识别、分析、聚类和挖掘数据用于数据建模。
• 修改机器学习程序用于可伸缩性。
• 维护数据库和后端之间的数据流。
• 调试机器学习代码。
• 优化机器学习技术在生产环境中。
• 开发的神经网络模型,支持业务/客户用例。
• 将机器学习技术应用于现实世界的问题。

机器学习专家:工资在印度

根据统计数据,根据机器学习专家赚工资经验水平、职位、公司的位置,和技能。机器学习专家的平均收入每年7 - 8卢比之间的总薪酬。Glassdoor网站称,在印度,机专家的平均工资是7.6每年十万的,而根据——数据,约每年十万的。

机器学习专家工资:基于经验水平

机器学习专家工资:根据公司

因素影响机器学习专家的薪水

下列因素主要影响机器学习专家的工资:

经验:

像所有其他字段,总年相关领域的工作经验也决定一名员工的工资的问题。它能帮助你理解问题和给一个适当的生产使用的解决方案。因此,经验是最重要的一个总薪酬的决定因素。

如果一家公司雇佣一个初学者或新鲜级别的候选人,然后根据来源,5到6之间的平均工资范围每年十万卢比(LPA)。同样,高级4 - 5年经验的候选人提供6每年十万的,和专家经验的候选人6 - 8年以上有资格获得高薪的一揽子超过15每年十万的。

公司:

除了候选人的经验,该公司也是最重要的因素之一,它决定了工资的机器学习这个行业的专家。它直接影响候选人的薪资和福利。

专业技能:

专业技能的主要影响因素是决定机器学习专家赚多少钱。每一个招聘过程是基于适当的技能的候选人。如果你有良好的技能组合根据行业需求,这将是非常有用的清除任何面试,候选人在生产环境的性能。因此,根据掌握的专业技能,员工得到更多的工资和补偿根据公司政策和条款和条件。

地点:

在早期,位置无疑是重要的影响因素,用于决定一个员工的工资。但现在,在远程工作文化中,位置不补偿中发挥至关重要的作用。但是,它会影响工资和补偿的房租(生活费根据城市、农村或城市地铁)和旅游津贴(选择的旅行成本和删除的员工)。这些类型的补偿也吸引大量的候选人。

机器学习专家所需的技能

如果你感兴趣的任何机器学习的行业,那么你应该有一个深入了解现代编程语言的人。此外,具体地说,作为一个机器学习专家,你应该精通编程语言如c, c++, Java、Python、R, Scala, MATLAB等。

除了上述的编程语言的实践知识,你应该等各种框架的知识Keras、TensorFlow PyTorch等。此外,每个人都应该了解一些语言特定的库和包等SciPy NumPy,熊猫,matplotlib Python。

此外,正如数据科学和机器学习是完全基于数据,所以在RDBMS和NoSQL数据库的经验大幅提取和处理数据是必要的。Hadoop、火花或蜂巢有一些重要的数据处理计算机科学世界的生态系统。

还有一些其他的技能,帮助成为机器学习专家:

• 基于云计算的知识容器环境码头工人,便Kubernetes。
• 的知识自然语言处理和深层神经网络像RNN LSTM格勒乌,CNN等。
• 使用GPU的基本知识,Cuda / CuDNN,分析和低级优化。

步骤成为机器学习专家

一些主要的步骤成为一个良好的机器学习专家根据行业需求下面。建议遵循以下步骤,帮助初学者以及专家前进。这些步骤如下:

1。学习编程语言:

有声音的任何编程语言知识是最重要的一步前进成为机器学习专家。Python是最适合的编程语言,它可以在所有机器学习任务。使用Python背后的原因是它易于学习和框架。所以,一个人应该最初开始学习Python的基本概念,然后去机器学习专家的先进水平。

2。对机器学习的数学知识:

数学无疑是最重要的一步学习机器学习算法基础。一个必须获得专业知识统计、概率、衍生品、线性代数和偏导数。

3所示。学习机器学习的基本概念:

学习上面的步骤之后,您应该需要学习机器学习的基本概念,以成为一个机器学习这个行业的专家。有一些话题,你必须学习:

• 线性回归
• 逻辑回归
• K最近的邻居(资讯)
• 决策树
• 随机森林算法
• 支持向量机(SVM)
• K意味着集群
• 交叉验证和偏见方差的权衡

4所示。框架构建机器学习的概念

实现机器学习算法和概念很容易,一个开源框架是一个重要组成部分。你必须需要学习这些框架及其适当的库首选编程语言。一些流行的框架PyTorch TensorFlow Keras,火炬等。

5。理解自然语言处理(NLP)的概念和深度学习(DL):

学习上述步骤之后,这一步将会帮助你成为一个专家在机器学习与一个强大的基础。如果你想获得这个领域的专家,那么你不应该停止在这里。你应该探索自己获得知识在自然语言处理等其他一些主题,深度学习,强化学习等。获得专业知识在任何上述地区将使一个单独的领域专家。

机器学习专家工资在其他国家

类似于前面提到的影响因素工资和补偿,机器学习专家的薪水在其他国家也各不相同。机器学习专家的平均年收入在美国120 k美元和在英国(英国)是50 k英镑。

这是机器学习专家的工资清单在其他国家:

结论

机器学习是一个非常强大的技术,提供高薪金的专家在印度以及其他国家。强烈影响总在相应的行业多年的经验,该公司的规模,候选人的技能,和位置。一般来说,每年你可以赚5 - 6卢比(LPA)在一个非常初级水平,获得专业知识之后,你可以多赚指数薪金的中心在印度班加罗尔等德里诺伊达,浦那(海德拉巴,和加尔各答等。