R编程教程

R编程教程是为初学者和专业人士设计的。本教程提供了数据分析和可视化的所有基本和高级概念。

R是一个用来分析统计信息和图形表示的软件环境。R允许我们使用函数进行模块化编程。

我们的R教程包括R的所有主题，如介绍、特性、安装、rstudio ide、变量、数据类型、操作符、if语句、向量、数据处理、图形、统计建模等。这种编程语言被命名为R，基于两位作者(Robert Gentleman和Ross Ihaka)的首字母。

什么是R编程

“R是一种解释性计算机编程语言，由新西兰奥克兰大学的Ross Ihaka和Robert绅士创造。”的R开发核心团队它也是一个软件环境，用于分析统计信息，图形化表示，报告,数据建模．R是实现年代的编程语言，是与之结合的词法作用域的语义．

R不仅允许我们进行分支和循环，还允许使用函数进行模块化编程。R允许与用C、c++、。net、Python和FORTRAN语言编写的过程集成，以提高效率。

在当今时代，R是研究人员、数据分析师、统计学家和营销人员用于检索、清理、分析、可视化和展示数据的最重要的工具之一。

R编程的历史

R的历史可以追溯到大约20-30年前。R是由新西兰奥克兰大学的Ross lhaka和Robert Gentleman开发的，目前由R开发核心团队开发。此编程语言名称取自两个开发人员的名称。1992年审议了第一个项目。最初的版本在1995年发布，2000年，一个稳定的beta版本发布。

R语言的发布日期、版本和描述如下表所示:

R编程的特点

R是一种特定于领域的编程语言，旨在进行数据分析。它有一些独特的功能，使它非常强大。最重要的可以说是向量的符号。这些向量允许我们在单个命令中对一组值执行复杂的操作。R编程有以下特点:

1. 它是一种简单而有效的编程语言，已经得到了很好的发展。
2. 这是一个数据分析软件。
3. 它是一种设计良好、简单且有效的语言，具有用户定义、循环、条件和各种I/O工具的概念。
4. 它有一组用于数据分析的一致的和合并的工具。
5. 对于数组、列表和向量的不同类型的计算，R包含一组操作符。
6. 它提供有效的数据处理和存储设施。
7. 它是一个开源的、功能强大的、可高度扩展的软件。
8. 它提供了高度可扩展的图形技术。
9. 它允许我们使用向量进行多次计算。
10. R是一种解释性语言。

为什么使用R编程?

市场上有几种工具可用于执行数据分析。学习新语言是需要时间的。数据科学家可以使用两种优秀的工具，即R和Python。当我们开始学习数据科学的时候，我们可能没有时间同时学习它们。学习统计建模和算法比学习一门编程语言更重要。一种编程语言被用来计算和交流我们的发现。

数据科学中的重要任务是我们处理数据的方式:清洁、特征工程、特征选择和导入。这应该是我们的主要关注点。数据科学家的工作是理解数据，操作数据，并提出最佳方法。对于机器学习，最好的算法可以用R实现。Keras而且TensorFlow让我们创造出高端的机器学习技术。R有一个要执行的包Xgboost．Xgboost是用于Kaggle竞争．

R与其他语言通信，可能调用Python, Java, c++。我们可以把R和不同的数据库连接起来，比如火花或Hadoop．

简而言之，R是研究和探索数据的一个很好的工具。用R进行聚类、相关和数据约简等精细分析。

R和Python的比较

数据科学处理从数据源中识别、提取和表示有意义的信息。R、Python、SAS、SQL、Tableau、MATLAB等都是数据科学中最有用的工具。R和Python是使用最多的。但是，要在R和Python这两者中选择更好的或最合适的还是很令人困惑的。

应用R

有几个应用程序可以实时使用。一些流行的应用程序如下:

• 脸谱网
• 谷歌
• 推特
• HRDAG
• 阳光基金会
• RealClimate
• 民族
• XBOX一
• 澳新银行
• 食品及药物管理局

先决条件

R规划用于统计信息和数据表示。所以要求我们在数学中要有统计理论的知识。理解不同类型的数据表示图，最重要的是我们应该具备任何编程知识。

观众

本教程对那些有兴趣了解数据分析项目如何实施的学生很有帮助。本教程涵盖了R的所有基础知识以及如何使用R进行数据分析。

问题

我们向您保证，您不会在本R编程教程中发现任何问题。但如果有任何错误，请将问题贴在联系表格上。