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人工智能(AI)教程

人工智能教程提供了人工智能的介绍，这将帮助您理解人工智能背后的概念。在本教程中，我们还讨论了各种流行的主题，如人工智能的历史，人工智能的应用，深度学习，机器学习，自然语言处理，强化学习，q -学习，智能代理，各种搜索算法等。

我们的人工智能教程是从初级水平准备的，所以你可以很容易地理解从基本概念到高级概念的完整教程。

什么是人工智能(AI)?

在当今世界，科技发展非常快，我们每天都在接触到不同的新技术。

在这里，计算机科学蓬勃发展的技术之一是人工智能，它准备通过制造智能机器在世界上创造一场新的革命。人工智能现在就在我们身边。它目前正在研究从一般到特定的各种子领域，如自动驾驶汽车、下棋、证明定理、演奏音乐、绘画等。

人工智能是计算机科学中引人入胜且具有广泛应用前景的领域之一。人工智能倾向于让机器像人类一样工作。

人工智能是由两个词组成的人工和情报，其中人工定义“人造的”,智力定义了“思维的力量”，因此AI的意思是“一种人造的思维能力。”

因此，我们可以将AI定义为:

“这是计算机科学的一个分支，通过它我们可以创造出像人类一样行为、像人类一样思考、能够做出决定的智能机器。”

当机器拥有基于人类的技能，如学习、推理和解决问题时，人工智能就存在了

有了人工智能，你不需要对机器进行预编程来完成某些工作，尽管你可以创建一个带有编程算法的机器，它可以与自己的智能一起工作，这就是人工智能的神奇之处。

人们认为人工智能并不是一项新技术，有人说根据希腊神话，早期有机械人，他们可以像人类一样工作和行为。

在学习人工智能之前，我们应该知道人工智能的重要性是什么，我们为什么要学习它。以下是学习人工智能的一些主要原因:

以下是人工智能的主要目标:

人工智能不仅仅是计算机科学的一部分，即使它如此庞大，需要许多其他因素来促进它。要创造人工智能，首先我们应该知道智能是如何组成的，所以智能是我们大脑中无形的一部分，它是一个组合推理、学习、解决问题的感知、语言理解等．

为了实现机器或软件的上述因素，人工智能需要以下学科:

以下是人工智能的一些主要优势:

精度高，误差少;人工智能机器或系统根据之前的经验或信息做出决策，因此容易出现更少的错误和更高的准确性。
高速:AI系统可以做出非常高速和快速的决策，因为AI系统可以在国际象棋比赛中击败国际象棋冠军。
高可靠性:人工智能机器非常可靠，可以多次执行相同的动作，精度很高。
适用于危险区域:人工智能机器可以在拆除炸弹、探索海底等情况下提供帮助，在这些情况下雇用人类可能会有风险。
数字助理:人工智能可以为用户提供非常有用的数字助手，例如人工智能技术目前被各种电子商务网站用于根据客户要求展示产品。
有用的:作为公用事业有用的:人工智能在公共事业方面非常有用，比如自动驾驶汽车，它可以让我们的旅程更安全、更轻松，用于安全目的的面部识别，用人类语言与人类交流的自然语言处理，等等。

每种技术都有一些缺点，人工智能也是如此。作为一项如此有利的技术，它也有一些缺点，我们在创建人工智能系统时需要牢记在心。以下是人工智能的缺点:

成本高:人工智能的硬件和软件要求非常昂贵，因为它需要大量的维护才能满足当前的世界要求。
不能跳出思维定势;即使我们正在用人工智能制造更智能的机器，但它们仍然不能开箱即用，因为机器人只会做那些经过训练或编程的工作。
没有感觉和情绪:人工智能机器可以是一个出色的表演者，但它仍然没有感觉，所以它不能与人类产生任何情感依恋，如果不采取适当的措施，有时可能会对用户造成伤害。
增加对机器的依赖:随着科技的进步，人们越来越依赖于设备，因此他们正在失去他们的思维能力。
没有原创能力:人类是如此有创造力，可以想象一些新的想法，但人工智能机器仍然无法击败人类智能的力量，无法创造和想象。