著名企业如何使用机器学习

机器学习已经成为未来的技术!有些人认为这项技术会毁灭世界。其他人认为它可以使我们的生活更容易。几乎所有的公司都使用这种技术来吸引客户并提供个性化的客户体验，这并不奇怪。在过去的四年里，采用ML的公司增加了270%。

大型科技公司更容易投资于机器学习或人工智能。本教程将重点介绍ML在谷歌和Pintin等公司中使用的迷人方式。让我们来看看这些公司以及他们在机器学习中使用的不同方法。

谷歌

我们不应该问“哪些谷歌应用程序使用ML?”，而应该问“是否有谷歌应用程序不使用ML?”答案可能是否定的!b谷歌在机器学习研究上投入了大量资金，并计划最终将其整合到其所有产品中。谷歌的旗舰产品谷歌搜索和谷歌翻译目前使用ML。

谷歌搜索使用RankBrain这是一个深度神经网络，可以帮助提供相关的搜索结果。RankBrain使用智能猜测来确定我们的搜索是否是“蒂姆·库克”，以及谷歌搜索中是否有独特的单词或短语。然而，谷歌Translate分析了数百万个文档，并能够识别最常见的模式和词汇表。谷歌Photos使用图像识别。

谷歌Photos使用图像识别。谷歌Photos使用深度学习对数百万张在线图片进行分类，以便更好地对它们进行分类。谷歌助手使用图像识别和自然语言处理，这使它能够多才多艺，并回答我们的问题。

脸谱网

如果我们想看朋友，看名人，或者看猫的照片，Facebook是我们应该去的地方。Facebook月活跃用户达24.1亿!机器学习是实现这种普及程度的唯一途径。Facebook在新闻推送的各个方面都使用了机器学习，包括定向广告。

Facebook利用面部识别来识别我们的朋友，并建议他们的名字。机器学习系统分析图像的像素，为每张脸生成独特的模板。面部指纹可以用来识别人脸和建议标签。

Facebook上的定向广告使用深度神经网络来分析我们的位置、年龄、性别、页面点赞和兴趣，以识别用户，并向他们展示针对这些群体的广告。Facebook现在使用聊天机器人来提供类似人类的客户服务互动。这些聊天机器人使用ML和NLP与用户交互，看起来几乎像人类。

推特

Twitter是找到有趣的推文、聪明的辩论以及更多内容的最佳场所!推特是了解当前政治、全球变暖危险和名人睿智评论的最佳场所。猜猜这些推文是如何管理的?机器学习就是答案!

Twitter使用ML算法来组织我们的推文。基于我们喜欢的推文以及来自家人和朋友的推文将被赋予更高的优先级，并在我们的feed中显示得更高。获得大量转发或点赞的推文将更有可能被注意到。这些推文可以在“万一你错过了”类别中找到。这些推文之前是按时间倒序排列的。这是一些人想要的东西。Twitter目前使用IBM沃森的自然语言处理功能来查找和删除辱骂性推文。

Twitter使用深度学习来确定实时动态中正在发生的事情。这是通过训练神经网络使用标签来识别视频中的图像来实现的。假设我们添加了“小狗”、“动物”、“贵宾犬”、“哈士奇”等标签。该算法将识别视频中的一只狗，并使用该信息识别视频中的其他狗。

百度

中国万岁!虽然事实并非如此，但百度是中文搜索引擎中最常出现的。和谷歌一样，它在百度的许多应用程序中使用了机器学习，比如百度搜索，以及百度的语音助手DuerOS。与Alexa类似的家用机器人Xiaoyu Zaikia也在使用中。

服务。b百度的搜索引擎是主要的焦点，因为75%的中国人使用它。机器学习算法(HMLA)用于图像识别和语音识别。这就提供了最好的(也是更智能的)服务。b百度还在自然语言处理方面进行了重大投资。这在DuerOS中很明显。

DuerOS b百度的语音助手利用自然语言处理、图像和语音识别来构建一个智能系统，能够在听起来像人类的同时进行完整的对话。语音助手利用ML来理解人类语言的复杂性，并以完美的方式复制它。百度的NLP专业知识也应用于小鱼家用机器人，与Alexa相似但有所不同。它可以转过头来“听”来自另一个方向的声音，然后做出相应的反应。

Pinterest

用户可能听说过Pinterest，无论他们是一个普通的Pinterest用户还是初学者。Pinterest允许我们固定我们感兴趣的图像，视频和gif。由于这个应用程序依赖于从互联网上保存的图像，因此它最重要的功能是识别图像是有道理的。

机器学习就是答案!Pinterest使用图像识别算法来识别我们固定的图像中的模式，这样当我们搜索它们时就可以显示类似的图像。想象我们别上一件绿色衬衫。我们将能够通过图像识别查看类似的绿色衬衫的图像。Pinterest不能保证这些绿色衬衫是时尚的!

Pinterest根据我们的钉钉历史提供更个性化的推荐。这与用于社交网络应用的ML算法形成对比，后者也会考虑我们的年龄、性别和朋友。