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人工智能技术教程

人工智能教程| AI教程

人工智能教程提供了人工智能的介绍,将帮助您理解背后的概念人工智能.在本教程中,我们还讨论了各种热门话题,如AI的历史,AI的应用,深度学习,机器学习,自然语言处理,强化学习,q学习,智能代理,各种搜索算法等。

我们的AI教程是从初级水平准备的,所以你可以很容易地理解完整的教程,从基本概念到高级概念。

什么是人工智能?

当今世界,科技发展非常迅速,我们每天都在接触不同的新技术。

在这里,计算机科学的一项蓬勃发展的技术是人工智能,它准备通过制造智能机器在世界上创造一场新的革命。人工智能现在就在我们身边。目前,它正在研究从一般到具体的各种子领域,如自动驾驶汽车、下棋、证明定理、播放音乐、绘画等。

人工智能是计算机科学中最具吸引力和普遍性的领域之一,具有广阔的发展前景。人工智能倾向于让机器像人一样工作。

人工智能导论

人工智能由两个词组成人工而且情报,其中人工定义了“人造的”,和情报定义“思维的力量”,因此AI意味着“一种人造的思维能力。”

所以,我们可以将AI定义为:

“这是计算机科学的一个分支,通过它我们可以创造智能机器,它可以像人一样行动,像人一样思考,并能够做出决定。”

当机器具备学习、推理和解决问题等基于人类的技能时,人工智能就存在了

有了人工智能,你不需要对机器进行预先编程来做一些工作,尽管你可以创建一台带有编程算法的机器,它可以与自己的智能一起工作,这就是人工智能的了不起之处。

人们认为人工智能不是一项新技术,有些人说,根据希腊神话,早期有机械人,他们可以像人类一样工作和行为。

为什么人工智能?

在学习人工智能之前,我们应该知道人工智能的重要性是什么,为什么我们要学习它。以下是学习人工智能的一些主要原因:

  • 在人工智能的帮助下,你可以创建这样的软件或设备,可以非常容易和准确地解决现实世界的问题,如健康问题,营销,交通问题等。
  • 在AI的帮助下,你可以创建你的个人虚拟助手,如Cortana,谷歌Assistant, Siri等。
  • 在人工智能的帮助下,你可以建造这样的机器人,可以在人类生存可能受到威胁的环境中工作。
  • 人工智能为其他新技术、新设备和新机遇开辟了道路。

人工智能的目标

以下是人工智能的主要目标:

  1. 复制人类智能
  2. 解决知识密集型的任务
  3. 感知和行动的智慧结合
  4. 制造一台可以执行需要人类智能的任务的机器,例如:
    • 证明一个定理
    • 下棋
    • 计划一些外科手术
    • 在车流中开车
  5. 创建一个能够展示智能行为、自主学习新事物、演示、解释并向用户提供建议的系统。

什么是人工智能?

人工智能不仅是计算机科学的一部分,即使它如此庞大,也需要许多其他因素来促进它。为了创造人工智能,我们首先应该知道智能是如何组成的,所以智能是我们大脑中一个无形的部分,它是一个组合推理、学习、解决问题的知觉、语言理解等

为了实现机器或软件的上述因素,人工智能需要以下规程:

  • 数学
  • 生物学
  • 心理学
  • 社会学
  • 计算机科学
  • 神经元的研究
  • 统计数据
人工智能导论

人工智能的优势

以下是人工智能的一些主要优势:

  • 精度高,误差小:人工智能机器或系统根据事先的经验或信息做出决策,因此容易出错,准确率高。
  • 高速:人工智能系统可以非常高速和快速的决策,因为人工智能系统可以在国际象棋比赛中击败一个国际象棋冠军。
  • 高可靠性:人工智能机器高度可靠,可以多次执行相同的动作,精度很高。
  • 适用于危险地区:人工智能机器可以在拆除炸弹、探索海底等情况下提供帮助,在这些情况下,雇佣人类可能有风险。
  • 数字助理:AI可以非常有用地为用户提供数字助手,例如AI技术目前被各种电子商务网站用于根据客户的要求显示产品。
  • 作为公用事业有用的:人工智能可以非常有用的公共事业,如自动驾驶汽车,可以使我们的旅程更安全和无麻烦,面部识别的安全目的,自然语言处理与人类交流,以人类的语言等。

人工智能的缺点

每种技术都有缺点,人工智能也一样。尽管它是如此有利的技术,但它也有一些缺点,这是我们在创建AI系统时必须牢记的。以下是人工智能的缺点:

  • 成本高:人工智能的硬件和软件要求是非常昂贵的,因为它需要大量的维护以满足当前的世界需求。
  • 无法跳出思维定势:即使我们正在用人工智能制造更智能的机器,但它们仍然无法开箱工作,因为机器人只会做它们被训练或编程的工作。
  • 没有感觉和情绪:人工智能机器可以是一个出色的表演者,但它仍然没有感觉,所以它不能与人类产生任何形式的情感依恋,如果不采取适当的照顾,有时可能对用户有害。
  • 增加对机器的依赖:随着科技的进步,人们越来越依赖设备,因此他们失去了他们的心智能力。
  • 没有原始创新:人类很有创造力,可以想象出一些新的想法,但人工智能机器仍然无法击败人类智能的力量,无法创造和想象力。

先决条件

在学习人工智能之前,您必须具备以下基本知识,以便您能够轻松理解人工智能的概念:

  • 任何计算机语言,如C, c++, Java, Python等(有Python知识者优先)
  • 基本数学知识,如导数,概率论等。

观众

我们的AI教程是专门为初学者设计的,也包括一些高级概念的专业人士。

问题

我们向您保证,您在学习我们的AI教程时不会发现任何困难。但如果有任何错误,请在联系方式中注明问题。


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