Python图像处理中的形态学运算形态运算可用于提取有助于描述和表示区域形状的图像成分。形态学运算是依赖于图像形状的基本任务。它通常发生在二值图像上。它需要两个数据源,第一个是输入图像,第二种被称为结构组件. 形态运算符能够将输入图像以及结构组件作为输入。然后用集合操作符将这两个元素组合在一起。根据图像的形状特征对图像输入的对象进行处理。这些可以由构造部分进行编码。 的开放类似于侵蚀,因为它从前景像素的边缘移除明亮的前景像素。这个操作的结果是确保前景区域,它类似于结构化组件,甚至完全包含结构化组件,同时带走像素前景中的所有其他区域。该打开操作用于去除图像内的内部噪声。 的开放是一种侵蚀操作,随后是膨胀。 所需的模块和库:为了在图像处理中进行形态运算,我们将需要以下模块: 1.cv2 安装:!pip3安装cv2 2.NumPy 安装:!pip3安装numpy 语法: cv2形态学的语法是: 参数:
下面是用于解释开放形态操作的Python代码 代码: 输出 输入图像 掩码: 输出帧 系统识别指定的蓝皮书作为输入,并借助open功能去除和消除感兴趣区域内的噪声。
下一个话题
Python在人工智能中的作用
|