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用python解析数据

作品简介:在本文中，我们将讨论用python解析数据。所有编程语言都将标记解析为重要的词法形状，以便编译器或解释器可以将标记转换为有意义的输出。

本文研究了Python中的解析以及帮助更好地进行解析的模块。

我不会说我喜欢解析文档，但我几乎在每一个挑战的开始都需要这样做。解析并不简单，对于新手来说可能是一个绊脚石。但是一旦你习惯了研究文件，你就会觉得这是麻烦的一部分。

因此，新手应该在他们的编程教育中尽早发现解析文件的方法。本文面向有兴趣学习如何在Python中解析数据的Python初学者。

JSON (JavaScript对象符号)是一种简单的数据交换格式。它用于以特定格式显示数据，以便方便地访问和操作数据。在这里，您将学习如何从JSON创建数据、解析数据和操作数据。

在深入分析数据的细节之前，让我们先了解Python的JSON模块。它提供了一个类似pickle的API，用于将Python内存中的对象转换为序列化的表示形式，从而可以轻松解析JSON数据和文件。下面是一些使用Python解析JSON数据的方法。

解析是什么意思?

解析是将代码翻译成机器语言以研究代码的适当语法的方法。

Python有一个名为Parser的库。例如，如果应用程序从使用者获取数据，而信息有时只在所需的布局中，则可以使用解析器将记录转换为所需的布局，以便进行其他处理。评估可以用不同的方法进行。

解析器模块的使用，使用日常表达式进行解析，使用字符串技术以及split()和strip()技术进行解析。

示例1:在这里，我们给出了一个用python解析数据的例子。例子如下

            import parser print("解析器模块的输入表达式")expression = "5 + 4" print("这里我们正在解析输入表达式")parsing = parser.expr(表达式)print(解析)print("将解析对象转换为代码对象")code = parse .compile() print(code) print("解析结果是:")res = eval(code) print(res)
           

输出:现在我们编译上面的程序，编译之后，我们运行上面的程序。结果如下所示

这里我们正在解析输入表达式 at 0x000001F779228870, file ""， line 1>解析结果为:9

以上程序说明:首先，我们导入了一个解析器模块，它可以帮助我们查看解析过程。然后是print()函数，它显示输出消息。parser.expr()接受一个Python表达式并将其解析为一个对象，显示其十六进制位置。

另一个print()函数显示消息:将已解析项更改为代码项。代码已编译输出。解析器然后将对象直接转换为一个模块，该模块占据任何其他回忆区域。要计算编译后的代码，我们需要使用eval()特性，该特性将代码保存在res对象中，并使用print()输出。

字符串表达式没有连接，但由于表达式的解析方式不同(导致5+4 = 9)，因此该数字作为整数工作。

示例1:在这里，我们给出了一个用python解析数据的例子。例子如下

            import json student = '{"Name": "Nisha"， "Programming Languages": ["Python"， "java"， "c"]}' student_dict = json.loads(student) print("解析后的字典:"，student_dict) print("\nValues in The Languages: "， student_dict['Programming Languages']))
           

输出:现在我们编译上面的程序，编译之后，我们运行上面的程序。结果如下所示

解析后的字典:{'Name': 'Nisha'， 'Programming Languages': ['Python'， 'java'， 'c']}语言中的值:['Python'， 'java'， 'c']

结论:软件测试人员和质量保证团队使用这个模块来执行各种测试。在本文中，您学习了如何在Python中进行解析，以及如何将Python表达式从一种数据形式转换为另一种数据形式。使用单独的解析模块解析Python程序两次，效率较低。但是这个模块对于测试团队、查找bug或者编写解释器和编译器的研究人员非常有用。

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