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将数据帧转换为列表

在本教程中，我们将学习如何转换dataframes变成一个简单的Python列表。我们将学习所有可以用来将数据帧转换为列表的方法。在继续介绍这些方法之前，让我们先看看什么是数据帧，以及如何在Python中使用Panda创建数据帧。

熊猫Dataframe

panda模块中的dataframes是一个2-D(二维)大小模块，它可能位于具有轴(行和列)的异构表格数据结构中，并标有变量。简单地说，数据帧是数据以表格形式对齐的2-D数据结构。

在Pandas中创建一个数据框架

我们可以通过以下程序使用Python中的Pandas模块创建一个基本的数据框架:

的例子,

            #导入熊猫模块作为jtp导入熊猫作为jtp GivenData = {'Famous Name':['Stark Iron'， 'Captain Rogers'， 'Hulk banner'， 'Spidy Parker']， 'Age':[42,95,38,18]} #使用DataFrame()函数创建DataFrame DataFrame = jtp.DataFrame(GivenData) #打印数据帧作为结果打印(DataFrame)
           

输出:

著名名字年龄0斯塔克·铁42 1罗杰斯船长95 2绿巨人旗38 3蜘蛛侠帕克18

所以，这就是我们如何使用Panda模块创建一个数据框架，在查看输出之后，我们还可以弄清楚一个数据框架是如何看起来的。

将数据帧转换为列表

我们将使用tolist ()在将给定的dataframe转换为list时，以以下方式从程序中的Panda模块中获得函数:

让我们在一个示例中使用这个函数来理解tolist()函数的工作原理。

例子:

            #导入熊猫模块作为jtp导入熊猫作为jtp GivenData = {'Famous Name':['Stark Iron'， 'Captain Rogers'， 'Hulk banner'， 'Spidy Parker']， 'Age':[42,95,38,18]} #使用DataFrame()函数创建DataFrame DataFrame = jtp.DataFrame(GivenData) #将DataFrame转换为列表list = DataFrame .values.tolist() #打印转换后的列表数据作为结果打印(list)
           

输出:

[[《钢铁侠》，42期]，[《罗杰斯船长》，95期]，[《绿巨人旗》，38期]，[《蜘蛛侠帕克》，18期]]

将数据帧转换为列表的方法:

数据帧可以通过多种方式转换为Python列表。在本节中，我们将讨论用于将给定的数据帧转换为列表的所有方法。在这里，我们将在tolist()函数的帮助下使用以下四个方法:

在包含所有行的同时转换数据帧
将数据帧转换为嵌套列表
将数据帧转换为嵌套的列列表
将数据帧转换为包含列名的列表

现在，让我们通过一个例子来了解每种方法，以便更好地理解它们。

方法1:在包含所有行的情况下转换数据帧

在这个方法中，我们将一个给定的数据帧转换为一个列表，该列表将包含数据帧中特定列的所有行。

看看下面的程序来理解这个方法的实现:

的例子,

            #导入熊猫模块作为jtp导入熊猫作为jtp GivenData = {'Famous Name':['Stark Iron'， 'Captain Rogers'， 'Hulk banner'， 'Spidy Parker']， 'Age':[42,95,38,18]} #使用DataFrame()函数创建DataFrame DataFrame = jtp.DataFrame(GivenData) #将DataFrame FamousNames列转换为单个列表FamousNames = DataFrame ['Famous Name'].tolist() #打印转换后的列表数据打印(FamousNames)
           

输出:

[“钢铁侠”，“罗杰斯船长”，“绿巨人旗”，“蜘蛛侠帕克”]

因此，正如我们在输出中看到的那样，我们已经将已定义的dataframe的famous name列转换为一个列表，并将其打印到输出中。

方法2:将数据帧转换为嵌套列表

在这个方法中，我们将给定的数据帧转换为一个嵌套列表，该列表将分别包含数据帧中所有列的所有行。

我们将在下面的例子中使用这个方法来理解它的实现:

的例子,

            #导入熊猫模块作为jtp导入熊猫作为jtp GivenData = {'Famous Name':['Stark Iron'， 'Captain Rogers'， 'Hulk banner'， 'Spidy Parker']， 'Age':[42,95,38,18]} #使用DataFrame()函数创建DataFrame DataFrame = jtp.DataFrame(GivenData) #初始化空列表ResultList =[] #使用for循环遍历DataFrame中的列。columns: listing = dataFrame[column].tolist() ResultList.append(listing) #将数据帧列添加到列表中#打印转换后的列表数据打印(ResultList)
           

输出:

[[“钢铁侠”，“罗杰斯船长”，“绿巨人旗”，“蜘蛛侠帕克”]，[42,95,38,18]]

方法3:将数据帧转换为嵌套的列列表

在这个方法下，我们将把一个给定的数据帧转换成一个列表，其中包含多个包含一行的所有列的列表。

看看下面的程序来理解这个方法的实现:

的例子,

            #导入熊猫模块作为jtp导入熊猫作为jtp GivenData = {'Famous Name':['Stark Iron'， 'Captain Rogers'， 'Hulk banner'， 'Spidy Parker']， 'Age':[42,95,38,18]} #使用DataFrame()函数创建DataFrame DataFrame = jtp.DataFrame(GivenData) #将DataFrame转换为列表list = DataFrame .values.tolist() #打印转换后的列表数据作为结果打印(list)
           

输出:

[[《钢铁侠》，42期]，[《罗杰斯船长》，95期]，[《绿巨人旗》，38期]，[《蜘蛛侠帕克》，18期]]

这就是我们如何使用这个方法将给定的dataframe转换为包含多个列表的列表，其中包含来自所有列和行的数据。

方法4:将数据帧转换为包含列名的列表

当我们想要将给定的dataframe转换为一个包含多个列表的列表时，我们使用这个方法，其中所有的列都具有dataframe的列名和行。

我们将在下面的例子中使用这个方法来理解它的实现:

的例子,

            #导入熊猫模块作为jtp导入熊猫作为jtp GivenData = {'Famous Name':['Stark Iron'， 'Captain Rogers'， 'Hulk banner'， 'Spidy Parker']， 'Age':[42,95,38,18]} #使用DataFrame()函数创建DataFrame DataFrame = jtp.DataFrame(GivenData) #将DataFrame转换为多个列表listing = [DataFrame .columns.values.tolist()] + DataFrame .values.tolist() #打印转换后的列表数据print(listing)
           

输出:

[[《名人》，《年龄》]，[《钢铁侠》，42]，[《罗杰斯船长》，95]，[《绿巨人》，38]，[《蜘蛛侠》，18]]

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