如何改变用matplotlib绘制的图形的大小?在本教程中,我们将讨论如何在Python中调整用matplotlib创建的图形的大小。Matplotlib库被广泛用于创建图形。 简介Matplotlib在创建表示数据的图形方面很流行。我们可以用所有不同类型的数据填充图形,包括轴、图形、几何形状等。我们可以对matplotlib生成的图执行各种操作,其中调整大小是一项常见任务。有时,我们需要将图形的大小设置为特定的大小。图形可以在尺寸上更宽,在高度上更高,等等。 的matplotlib。图()提供了figsize属性,该属性以英寸为单位指定图形的宽度和高度。让我们理解下面的语法。 语法: figsize是figure()方法的可选参数。默认情况下,图形的尺寸为(6.4,4.8)。 一般情况下,每单位英寸为80 × 80像素。但是,我们可以使用dpi参数来改变单位英寸的像素,该参数可以在同一个函数中指定。 我们将遵循以下方法。
让我们来理解下面的例子。 的例子, 输出: ![]() 例- 2: 输出: ![]() 在上面的代码中,我们增加了高度,而不是宽度,并改变了图形。 我们还可以使用相同的方法设置子图的大小。让我们来理解下面的例子。 的例子, 输出: ![]() 在Matplotlib中设置图形的高度和宽度我们也可以在不使用figsize参数的情况下设置图形的高度和宽度。可以使用设置()函数的参数为fight eight和figwidth。的set_figheight ()而且set_figwidth ()函数还用于设置高度和宽度。 让我们来理解下面的例子。 的例子, 输出: ![]() 另一方面,我们也可以使用set_size_inches()。下面是示例。 例- 2: 输出: ![]() 修改图形这是另一种不使用图形环境修改图形属性的方法。我们还可以更新matplotlib。rcParams,用于处理默认matplotlib值的rcParams实例。 让我们来理解下面的例子。 的例子, 输出: ![]() 结论我们已经讨论了在matplotlib中更改图形大小的几种方法。这些图形对于数据可视化非常有用。您可以使用任何适合您需求的选项。
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