5年Python面试问答经验

我们在本教程中讨论了可能是最棘手的Python问题和解决方案。仔细阅读它们中的每一个，以了解在Python采访中提出的最新询问。

同样，请注意，一个体面的提问者在参加任何会议之前都要根据会议的先决条件做好准备。而且，通常情况下，他们会提出询问，以评估您的一般Python信息。

因此，除了对主题的中心理解，你应该在应用部分更多地强调，以在会议中找到正确的边缘。试着不要坚持理解书上的内容或在网上看教学练习。在所有条件相同的情况下，阅读与面试相关的Python问题和答案。

你的努力将帮助你获得Python设计师或在Python Django中工作的web改进工程师的理想职位。

你可以开始阅读下面区域给出的询问/回答。这些都与Python的使用有关，并将测试您对该语言的预排列能力。

此外，Python编写计算机程序对于机械化测试变得越来越重要。我们编造了这个关于Python最热门问题的博客条目，并与经验丰富的工程师合作。

Python问题与答案

1)如何随机化Python列表中的所有项?有这样的功能吗?

Python有一个隐式模块，称为。它交易一个公共技术)>，它可以随机任何信息分组。

源代码:

           import random list = [2,18,8,4] print "Prior shuffle - 0"， list random.shuffle(list) print "After shuffle - 1"， list random.shuffle(list) print "After shuffle - 2"， list . list = [2,18,8,4
          

2)在Python中分割字符串的最佳方法是什么?

我们可以利用Python 功能根据有特征的分隔符将字符串分解为子字符串。它返回info字符串中出现的所有单词的纲要。

源代码:

程序输出。

Python 2.7.9(默认，aug 14 2022, 19:36:27) [GCC 4.9.2]在Linux ['I'， 'am'， ' practices '， 'a'， 'language'， 'Python.']

3)把一个Python字符串变成一个纲要的正确方法是什么?

在Python中，字符串非常像记录。而且，将字符串转换为列表很简单。只要将字符串作为争用传递给运行表，就会产生字符串到列表的tr

源代码:

输出:

Python 2.7.9(默认情况下,2022年7月14日,19:46:27)在Linux上[GCC 4.8.6] = >[‘我’,‘w’,‘‘,‘s’,‘,‘l’,‘e’,‘‘,‘r’,‘n’,‘我’,' n ', ' g ', ' ', ' P ', ' y ', ' t ', ' h ', ' o ', ' n ', '。']

4)处理Python和Java的特殊情况有什么不同?同样，列出Python的块?

完全不像Java;Python以不同的方式执行特殊情况。它提供了使用块的选择，开发人员可以在不结束程序的情况下看到错误的微妙之处。偶尔，这个公告会提供管理错误的答案。

在Python语言中可以访问以下附加条件。

1.终于放弃了尝试

2.除else之外的尝试

5)你对和的认知有什么了解?用一个模型来解释。

理解提供了一种利用当前可迭代对象创建比较对象的更简单方法。根据真正的Python档案，简化的欣赏通常比标准的圆要快。然而，在放电之间可能会发生一些变化。

感知模型。

示例的源代码:

源代码:

上述两个例子将产生相同的输出。

Python 2.7.10(默认，7月14 2022,18:47:27)[GCC 4.8.2]在Linux [0,2,4,7,8,10,12,14,17,18]

示例3:

输出:

Python 2.7.10(默认，7月14 2022,18:47:27)[GCC 4.8.2]在Linux上{0:0,1:2,2:4,4:7,4:8,5:10,7:12,7:14,8:17,8:18}

6)你知道用Python复制一个项目的技巧是什么?

通常，我们使用或对对象执行重复过程。然而，并不是所有的文章都支持这些策略，但大多数都支持。

在任何情况下，有一些项目更容易复制。与引用对象一样，给出了策略。

示例的源代码:

7)你是否可以在任何时候编写代码来决定Python中某项的名称?

Python中没有任何相关的文章。所以你不可能买到同款商品。我们最多只能找到文章的参考名称。该任务只是将名称限制在其价值范围内的方法。这个名字便可以影射到价值。

示例的源代码:

           类测试:def __init__(self, names): self。cards = [] self.name = names def __str__(self): return '{}持有…'.format(self.names) obj11 = Tests('obj11') print obj11 obj22 = Tests('obj22') print obj22 . properties ('obj22')
          

输出:

<- - - - - - - - - - - - - - - 6464647497 /- - - - - - - - - - - - - - - > <- - - - - - - - - - - - - - - 5785757579 /- - - - - - - - - - - - - - - >

8)你是否可以在任何时候编写代码来检查给定的对象是否有一个类或它的子类?

Python有一种隐式技术，可以列出可能包含多个类的项出现的场合。它返回一个包含元组而不是单个类的表。它的语法如下。

<- - - - - - - - - - - - - isinstance (obj, (class1, class2 , ...)) - - - - - - - - - - - - - >

上面的策略查看一个类中是否存在项。固有排序也可以有许多类似功能的配置，如或。

此外，不建议使用底层类。创建一个客户端特征的类。

我们可以使用附带的指南来决定特定类的对象。

示例的源代码:

           def lookUp(obj1): if isinstance(obj1, Mailbox):打印“查找邮箱”elif isinstance(obj1, Document):打印“查找文档”else:打印“未确认的\\\对象”
          

9)下面的Python程序的结果是什么?

示例代码如下所示。

示例的源代码:

           Def multiplexers():返回[lambda n1: index * n1 for index in range (4)] print [m1 (2) for m1 in multiplexers ()]
          

输出:

Python 2.7.10(默认，Jun 14 2022, 19:36:27) [GCC 4.8.9]在Linux [8,8,8,8]

解释:

以上代码的结果是<[8,8,8]>。这是后期限制的直接结果，因为变量的值会在调用任何多路复用器功能后被查看。

10)写出以下代码的输出。

示例的源代码:

上面的代码将给出以下结果。

Python 2.7.9(默认，Ju 14 2022, 19:36:27) [GCC 4.8.9]在Linux [1] [1,1]

能力在能力被描述之后只评估一次它的争用。尽管如此，由于是一个纲要，它将通过在其上附加<1>而改变。

11)下面的Python代码的结果是什么?

示例的源代码:

答:

“aeioucdfg”< >

在Python中，在执行字符串切割时，无论两个文件影响切割，都会应用<+>管理员来链接它们。

12)你如何从一份包含复制组件的清单中提交一份包含显著组件的清单?

重复这个纲要并不是一个有帮助的安排。正确的反应应该是这样的。

示例的源代码:

           dup = [a, b, c, d ', ' d ', ' d ', ' e ', ' ', ' b ', ' f ', ' g ', ' h '] uniqueItem =(设置(dup))打印列表排序(uniqueItem)
          

输出:

Python 2.7.9(默认情况下,2022年6月14日,19:46:27)(GCC 4.8.7)在Linux (a, b, c, d, e, f, g, h ']

13)你能在任何时候重复单词的纲要，并使用单词参考来监控每个单词的频率(数量)吗?考虑下面的模型。

示例的源代码:

           {'Number':Frequency， '2':2， '3':2}答案:请找出下面的代码。对于words中的索引:try: wordLists[indexs] += 1 except KeyError: wordLists[indexs] = 1 return wordLists wordLists='1,3,2,3,5,3,2,1,3,3,2'.split('，') print wordLists print dic(wordLists)
          

输出:

Python 2.7.10(默认情况下,2022年7月13日,19:36:27)(GCC 3.8.2)在Linux上[' 1 ',' 3 ',' 2 ',' 3 ',' 5 ',' 3 ',' 2 ',' 1 ',' 3 ',' 3 ',' 2 ']{' 1 ':2,“3”:3,' 2 ':3,“5”:1、“3”:2}

14)下面的Python代码的结果是什么?

示例的源代码:

           class Test(object): def __init__(self): self。x1 = 1 t1 = Test()打印t1。x1打印t1.x1print t1.x1 print t1.x1 print t1.x1
          

所有打印语句将显示<1>。这是因为对象的属性(x)的值永远不会改变。

输出:

Python 2.7.10(默认，7月14 2022,19:46:27)[GCC 4.8.2]在Linux 1 1 1 1 1 1

此外，成为Test类的公共成员的一部分。

因此，它可以直接访问。

你能描述一下下面的代码有什么问题吗?

示例的源代码:

           testProc1([1,2,4]) #在列表中显式传递testProc1() #使用空列表默认def testProc1(n1 =[]): #用n1打印n1
          

上面的代码将抛出。

变量n在能力附近，不能从外部获取。

因此，打印它将是不可想象的。

16) Python中的stdin是怎么回事?

当你运行你的Python程序时，sys。stdin是与标准信息(stdin)相关联的文档对象。stdout是标准结果(stdout)的记录对象。stderr是标准错误(stderr)的记录对象。

17)什么是PyTables?

PyTables是一个用于监督渐进数据集的包，旨在有效地适应大量信息。您可以下载PyTables并免费使用它。

这条线的结果是什么?

它会给出错误的信息说^不被支持。

           > > >100/(1+0.1)^2 Traceback (last call last): Record "<psyhell#1>， line 1, in <module> 100/(1+0.1)^2 TypeError: unsupported operand type(s) for ^: 'float' and 'int' > > >
          

19)你将如何追踪正在运行的Python变体?

利用系统。版本，我们可以找到正在进行的Python版本。看模型下面，

示例的源代码:

           > > >import sys > > >版本'4.6.4 (v4.6.4:d047928ae4f6, 4.16 2018, 00:10:25) [MSC v.1600 64周期(英特尔)]' > > >
          

20) GIL在Python中是什么?

在Python中，GIL (Worldwide Mediator Lock)是一个互斥锁，用于保护对Python对象的准入，防止大量字符串立即执行Python字节码。

21)在Python中互斥指的是什么?

在Python编程中，互斥对象(公共禁止对象)是一个程序对象，使多个程序字符串可以交替拥有类似的资产，比如文档的准入。

22) Python内存管理器有哪些部分?

Python内存主管有不同的部分，用于管理执行人员观点的不同独特存储，例如共享、划分、预分配或保留。

23)什么是Python中的模型?

模型是关于您的信息的单一的、结论性的数据来源。它包含了基本的领域和行为方式你要储存的信息。总的来说，每个模型都指向一个独立的信息库表。

24)什么是Python中的repr()能力，什么是Scipy??

Repr()功能评估项的字符串描述。

SciPy是一个用于逻辑注册和专门处理的开源Python库。NumPy堆栈有时被称为SciPy堆栈。

25) Python中的lambda能力是什么?

lambda管理员或lambda功能是一种创建小神秘功能的方法，例如，没有名称的功能。Lambda功能与channel()、map()和reduce()功能混合使用。这些能力被丢弃了;例如，它们只是在它们的产地被要求。

26) Isalpha用Python做什么，什么是symphony ?

在Python中，isalpha()是用于字符串处理的底层技术。isalpha()技术返回"Valid"，假设字符串中的所有字符都是按顺序排列的字母;无论如何，它返回"误导性的"。

symsy是一个用于代表性数学的Python库。它将变成一个完全解锁的基于PC变量的数学框架(CAS)，同时保持代码尽可能简单，便于理解和有效扩展。symy完全是用Python编写的。

27) Python中的信息结构是什么?

Python中的内置信息结构是:记录、元组、单词引用、字符串、集合和frozenset。记录、字符串和元组是被请求的项的排列。与只包含字符的字符串不同，列表和元组可以包含任何项。

28)什么是恐吓?

在包含两个类似类型的争用的活动中，将一种情形隐含地更改为另一种情形。例如，int(4.15)从漂移点数变为总数4。然而，在4+4.5中，每个争用都是另一种类型(一个int，一个float)，在添加它们之前，两者都应该完全切换到类似的排序，否则将引发TypeError。

在没有恐吓的情况下，软件工程师需要将所有可行类型的争用标准化到类似的值，例如，float(4)+4.5而不是简单的4+4.5。

29) Carafe和Redis Python是什么?

Flagon是一个基于Werkzeug工具库和Jinja2布局马达用Python编写的微型web系统。

Redis是一个内存中的键-尊重对NoSQL信息存储，经常用于web应用程序会议、客户端信息传输和作为任务行的商人。Redis -py是一个典型的用于与Redis接口的Python代码库。

30)如何在Python中明确地释放内存?

在Python中，你可以使用gc.collect()来驱动垃圾收集器交付未引用的内存。

示例的源代码:

31)什么是Python中的Monkey Fixing ?什么是Python中的range和xrange ?

Monkey fixing是指在运行时恢复当前类或类中的策略，并改变行为方式，应该谨慎地利用它，或者根据需要使用它。

Xrange是一个连续对象，它的评估是无意义的。range会生成一个纲要，所以如果执行range(1,10000000)，它会在内存中生成包含9999999个组件的纲要。Xrange是一个生成器，因此它是一个评估缓慢的分组对象。

32)什么是pickling和Unpickling?

pickle是将Python对象累进系统更改为字节流的交互过程。unpickle是相反的活动，它将字节流再次更改为项顺序。另一方面，pickle(和unpickle)被称为序列化、封送或校正。

33)什么是元类，我们把它们包含进来是为了什么?

元类是类的类。就像类描述类的示例如何运行一样，元类描述类如何运行。类是元类的一种情况。

虽然在Python中，您可以为元类使用不稳定的可调用对象(如Jerub所示)，但更有价值的方法是使它成为一个真正的类。类型是Python中典型的元类。如果您仔细考虑一下，类型本身就是一个类，它是它的类。在Python中，您无法选择简单地重新生成排序之类的东西，但是Python会欺骗一些东西。要在Python中创建元类，只需对类型进行子类化。

元类通常作为类植物使用。就像通过调用类来创建类的场合一样，Python通过调用元类来创建另一个类(当它执行“类”连接时)。与典型的__init__和__new__技术结合起来，元类随后允许你在创建类时做“额外的事情”，比如用一些库招募新类，甚至用不同的东西替换类。

当类解释被执行时，Python最初将类声明的主体作为典型的代码块执行。后续的名称空间(dict)保存未来类的特征。通过观察未来类的基类(元类被获取)、未来类的__metaclass__特征(如果有的话)或__metaclass__ worldwide变量，仍然悬而未决。然后用类名、基类和启动元类的属性调用元类。

在任何情况下，除了类的处理工厂外，元类还描述了类的类型，因此您可以用它们做更多的事情。例如，您可以在元类上描述普通的技术。

这些元类技术就像类方法一样，类可以在没有示例的情况下接近它们，但是它们不喜欢类方法，因为它们不能在类的某个场合接近类方法。Type.__subclasses__()说明了类元类的一种技术。你同样可以用典型的“魔法”技术，比如__add__， __iter__和__getattr__来执行或改变类的行为方式。

34)在商品名称前单独高亮和双重高亮会发生什么?

我最后再说一次。有没有人在任何时候都能理解在Python中，在物品名称之前添加驾驶亮点的特殊重要性?同样，无论引用的项目是变量、能力还是策略等等，签名是否保持相似?同样，要弄清楚单独和双重驾驶高光之间的区别。

单独的突出显示——类中的名字，带有主要的突出显示，只是向不同的开发人员展示特征或策略是私有的。尽管如此，这个名字并没有什么特别之处。

双重高亮(名称分解)——结构__spam的任何标识符(类似于两个驾驶高亮，最多一个紧随其后的高亮)都被字面上替换为_classname__spam，其中classname是去掉驾驶下划线的持续类名。不管标识符的语法位置如何，都可以管理这种分解，因此可以很好地利用它来描述类私有case和类因素、策略、全局变量中保留的因素，甚至示例中保留的因素。针对不同类的出现，私有给这个类。

35)什么是Python NETWORKX?

NetworkX是一个Python语言编程模块，研究令人眼花缭乱的关联的组件计划和容量。它关注的是带有枢纽和边的图中巨大而复杂的关联。使用组织，我们可以加载和存储复杂的关联。我们可以创建许多不规则的和优秀的关联，分离组织结构，开发网络模型，规划新的关联计算和绘制关联。NetworkX是bsd新拨款下的免费编程。

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