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Kibana教程

Kibana是开源数据可视化而且检查工具.它用于应用程序监视和操作情报用例。它提供了强大且易于使用的特性,例如直方图、折线图、饼图、热图和内置的地理空间支持

在本节中,我们已经进行了解释什么是Kibana, Kibana函数,Kibana的用途,Kibana的特点

无论我们是用户还是管理员,Kibana都提供了三个主要功能来使我们的数据具有可操作性。

  • 一个可视化的开源框架。使用Kibana,我们可以探索Elasticsearch结果,并创建有吸引力的仪表板和可视化。
  • 它是一个管理弹性堆栈的用户界面。它可以管理安全设置、分配用户任务、拍摄快照、汇总数据等等。Kibana用户界面允许我们执行所有这些任务。
  • Elastic提供统一的解决方案平台。它是访问这些和其他特性的中心,从日志分析到内容发现再到SIEM。

把数据输入Kibana

Kibana打算使用Elasticsearch作为数据来源。我们可以说Elasticsearch就像一个数据存储和处理引擎,Kibana位于其之上。

Kibana提供以下数据收集选项:

  • Kibana有内置的视频教程来设置Elasticsearch的数据流。
  • 连接一个示例数据集合,并在不加载自己的情况下对Kibana进行测试。
  • 使用文件上传功能,可以导入静态数据。
  • 使用REST api或应用程序库将数据索引到Elasticsearch中。
  • Kibana使用一个索引模板来告诉我们应该在Elasticsearch中查找哪些索引。
  • 在Kibana中,当我们添加任何数据或样本数据时,我们在其中得到一个免费的索引序列。在此之后,我们可以探索该索引。如果加载我们自己的数据,我们还可以在Management中构建索引模式。

浏览和查询编辑

准备好让自己沉浸在数据中了吗?我们可以用Discover探索我们的数据,并扫描秘密见解和关系。提出问题,然后将答案缩小到我们喜欢的数据。

Kibana的可视化

任何领域的数据可视化都值得一千行日志,在这种情况下,Kibana提供了大量的选项,因此我们可以以非常有效的方式展示我们的结果。当我们的数据最好地可视化时,Lens允许我们轻松地在可视化形式之间移动。

通过使用Kibana的仪表盘,我们可以在一个地方收集所有这些功能,直到我们的可视化只是我们想要的方式。Kibana的仪表板从多个角度提供了对我们结果的洞察。

Kibana提供的特性有:

  • 可视化功能可以帮助我们以不同的形式查看数据,如折线图、条形图、饼图、直方图和表格。Lens,拖拽式GUI,也在主菜单中。可视化在Kibana支持向仪表板添加交互式控件的能力,也支持实时过滤仪表板信息。
  • Canvas让我们有机会在视觉上令人信服的像素完美报告中呈现数据。它还提供为了给我们的客户或我们想要数据可视化的人留下深刻印象而需要的因素。
  • 地图允许我们根据位置提出(并回答)有关数据的具体问题。地图功能支持多个层和数据源、单个地理点和形状的可视化以及客户端的动态样式。
  • TSVB帮助我们在Kibana中结合无限数量的聚合,以提供有意义的复杂数据显示,使其可以更漂亮地表示。TSVB帮助我们检查多个指数趋势,并自定义我们查看的任何方面。我们还可以选择自己的日期格式和颜色,梯度,并在Kibana的帮助下轻松地在时间序列,度量,top N, gauge和markdown之间切换视图。

组织和保护编辑

我们想要与他人或团队分享Kibana的美好吗?我们可以用Kibana中的空间来实现这一点,这些空间被设计用来以非常适当的方式组织我们的可视化、仪表板和索引。把空间想象成我们自己的迷你Kibana装置。这个空间将与所有其他房间分开,所以我们可以根据自己的需求进行调整,而不影响他人,也不受任何干扰。

这是Kibana的力量和特点。

我们还可以在允许的空间内选择哪些功能。把它关掉。

有了Kibana的安全功能,我们可以更进一步,监控哪些用户可以访问每个房间。Kibana允许细粒度的控制,因此我们可以在一个房间为用户提供对仪表板的只读访问,但在另一个房间则提供对Kibana所有功能的完全访问。

管理所有的东西弹性堆栈

Kibana中的管理提供了用于处理所有Elastic Stack内容(如索引、集群、许可、UI设置、索引模式等)的定向过程。如果一个人需要在Elasticsearch上测试他的索引,或者为用户设置函数和特权,或者切换到黑暗模式,对于所有这些,Kibana都有内置的ui。

Kibana将作为Elastic解决方案的存储库,帮助我们识别安全漏洞,跟踪性能并解决我们的业务需求。用计算机代码排除瓶颈。Kibana并不限制或决定我们如何探索数据。

观众

要学习Kibana,你必须有数据可视化的基本知识,如图形,表格,地图等。如果您已经与任何其他数据可视化工具进行了交互,它将增加更多的优势。

先决条件

我们的Kibana教程旨在帮助初学者和专业人士。

问题

我们保证你不会在Kibana教程中发现任何问题。但是如果有任何错误,请将问题贴在联系表格上。


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