下一个→

Elasticsearch教程

Elasticsearch教程提供了Elasticsearch数据库的基本和高级概念。本教程主要是为初学者以及想要学习Elasticsearch基础知识和高级概念的专业人士设计的。Elasticsearch是一个NoSQL数据库，在Apache 2.0版本下获得许可。本教程包含几个部分。

我们在本教程中提供的指南旨在提供如何使用Elasticsearch的知识。要使用Elasticsearch，您应该具备Java、web技术和JSON的基本知识。

Elasticsearch是什么?

Elasticsearch是一个NoSQL数据库，这是在Java编程语言．它是一个实时、分布式的分析引擎，用于存储日志。它是一个高度可伸缩的文档存储引擎。类似于MongoDB，它以文档格式存储数据。它使用户能够执行高级查询，以执行详细的分析并集中存储所有数据。

Elasticsearch数据库在Apache 2.0版本下授权，基于Apache Lucene搜索引擎。它是内置的宁静的帮助实现请求和响应请求的api。它是弹性堆栈的重要组成部分，或者我们也可以说它是一个弹性堆叠的心脏．它是开源的，这意味着它是免费的。因此，任何人都可以免费下载。

Elasticsearch主要用于单页应用程序(SPM)项目。世界上许多大型组织都在使用它。它支持完全基于文档的全文搜索，而不是模式和表。还有其他一些基于搜索的引擎可用，但它们都是基于表和模式的。一个典型的Elasticsearch文档是这样的

            {"first_name": "Alex"， "last_name": "Batson"， "phone_no": "987654321"， "email": abc@gmail.com， "city": "New York"， "country": "USA"， "occupation": "Software Developer"，}
           

为什么Elasticsearch ?

对于大型数据集，关系数据库的工作速度相对较慢，导致查询执行时数据库的搜索结果较慢。RDBMS可以优化，但也带来了一组限制，比如每个字段都不能被索引，更新索引量大的表的行是一个漫长而恼人的过程。

Elasticsearch是一个NoSQL分布式数据库，是一种快速检索和存储数据的解决方案。

使用Elasticsearch NoSQL数据库还有其他一些原因

Elasticsearch允许您执行和组合各种类型的搜索，如结构化和非结构化。它还有助于处理基于地理和矩阵的数据。
您可以从以任何方式导入的数据中检索结果。它完全基于结构化的查询集。
它允许用户以任何他们想要的方式提出查询。
Elasticsearch提供聚合，帮助我们探索数据中的趋势和模式。
Elasticsearch同时负责数据的查询和分析。
Elasticsearch数据库帮助自动完成基于前面搜索的搜索查询。

Elasticsearch的历史

Elasticsearch是由谢巴农在2010年2月．他发布了Elasticsearch的第一个0.4版本，但该公司成立于2012年。Elasticsearch的当前版本是7.7，于2020年5月13日发布。

在Elasticsearch中做了各种变化，下面将详细讨论

一年	描述
2010年2月	2010年2月，Shay Banon发布了Elasticsearch 0.4的第一个版本。
2012	2012年，Elasticsearch公司成立。
2015年2月	2014年2月，Elasticsearch 1.0发布。
2015年3月	Elasticsearch于2015年3月更名为Elastic。
2015年10月	Elasticsearch 2.0的另一个版本发布了。
2016年10月	Elasticsearch 5.0于2016年10月发布。
2017年1月	Elasticsearch 5.2于2017年1月发布。
2020年5月	Elasticsearch 7.7的当前版本于2020年5月13日发布。